
從免費開放轉(zhuǎn)向商業(yè)化收費,引發(fā)部分用戶恐慌和不滿,實屬正常。但值得關(guān)注的是,若這種第三方AI生態(tài)收費、規(guī)則迭代的變化傳導至更多行業(yè)乃至家電行業(yè),其所引發(fā)的行業(yè)問題與發(fā)展隱患,將遠比普通C端用戶的體驗影響更為深遠、嚴峻。
現(xiàn)狀:智能改變生活,但訂閱收費或成趨勢
根據(jù)公開信息顯示,ChatGPT Plus 20美元/月,Claude Pro 20美元/月,Cursor Pro 20美元/月……AI收費是大眾認可且接受的。但在國內(nèi)消費語境中,用戶早已形成“基礎(chǔ)智能服務免費使用”的固有認知。因此,豆包推出付費專業(yè)版、打破免費服務常態(tài)后,迅速引發(fā)大量用戶質(zhì)疑與爭議,這也直觀體現(xiàn)出國內(nèi)市場對智能服務收費的抵觸心態(tài)。
當然,這種智能收費的情況,不僅僅在網(wǎng)絡生活中,在現(xiàn)實中更是變本加厲——“硬件標配、軟件收費、服務訂閱”的商業(yè)化模式,早已在新能源汽車行業(yè)全面落地,且引發(fā)廣泛市場爭議。據(jù)行業(yè)公開資料顯示,諸多主流新能源車企,普遍推行“硬件預埋+軟件訂閱”的運營模式,新聞報道中最具代表性的就是座椅加熱功能——車輛出廠時已完整預埋座椅加熱、方向盤加熱、高階輔助駕駛等全套硬件,但品牌通過系統(tǒng)鎖死功能權(quán)限,用戶需按年、按月付費訂閱方可解鎖使用,一旦停止續(xù)費,已預埋的硬件功能便會直接擱置失效。
不止本身價值較高的四輪車,便宜的兩輪電動車智能化同樣沿用綁定會員收費邏輯。。一些企業(yè)將GPS定位、遠程開關(guān)鎖、電池狀態(tài)監(jiān)控等基礎(chǔ)智能功能綁定APP會員體系,徹底改變了消費者“購車即享全功能”的傳統(tǒng)認知,行業(yè)智能服務常態(tài)化收費已成既定趨勢。
家電行業(yè)中可能會出現(xiàn)這種情況嗎?可能會,但是當下更需要擔心的并不是普通消費者,而是“接入”智能生態(tài)的電家企業(yè),他們與消費者共同成為第三方智能服務商的乙方。
痛點:淺層智能同質(zhì)化,深層智能門檻高
對于目前家電行業(yè)的AI生態(tài),已經(jīng)走向了截然不同的淺層和深層,而根據(jù)企業(yè)智能化投入路線,主要分為淺層配套、外接生態(tài)、自主自研這三條發(fā)展路徑。
淺層配套思路下,大量中小家電出于控本需求,選用單品聯(lián)網(wǎng)搭配第三方平臺的輕量化方案,快速落地基礎(chǔ)智能化;外接生態(tài)則意味著,不少品牌直接接入通用AI模型,依托外部技術(shù)補齊智能功能,是行業(yè)最普遍的合作模式。最罕見的是自主自研路線,即少數(shù)頭部企業(yè)選擇投入資源,自建AI與智能系統(tǒng),走深層自研路線。
自研垂域大模型、操作系統(tǒng)、端側(cè)感知算法需要大額資金、技術(shù)團隊長期投入,絕大部分中小家電廠商財力、技術(shù)儲備不足。但是,前兩個路徑帶來的痛點又顯而易見:
1、產(chǎn)品端:淺層智能體驗感差
中小品牌輕量化改造僅實現(xiàn)遠程開關(guān)機、基礎(chǔ)語音指令,缺少場景聯(lián)動、自主調(diào)控能力,同類空調(diào)、廚電、洗衣機智能功能高度趨同,只能靠低價競爭,產(chǎn)品缺少差異化賣點。通用AI缺少家電垂類算法,無法識別生活化口語需求,溫調(diào)、洗護、烹飪等專業(yè)操控精準度不足。
2、運營端:企業(yè)不掌握任何數(shù)據(jù)
用戶設備使用習慣、居家場景數(shù)據(jù)、功能使用偏好全部儲存在合作的AI平臺,家電企業(yè)無法抓取一手用戶數(shù)據(jù)。沒有數(shù)據(jù)沉淀就無法提煉真實使用痛點,不能根據(jù)用戶反饋迭代固件、優(yōu)化功能,新品研發(fā)脫離真實市場需求,產(chǎn)品迭代滯后。
3、品牌端:用戶品牌忠誠度偏低
智能服務依附第三方平臺,家電品牌只負責硬件制造,智能體驗好壞由AI服務商決定。用戶認可的是接入的AI生態(tài),而非家電品牌本身,品牌難以靠智能服務沉淀用戶心智;一旦第三方漲價、關(guān)停服務、變更規(guī)則,用戶極易更換其他接入同款AI的家電產(chǎn)品,品牌用戶留存脆弱。
4、成本與風控端:經(jīng)營被動性強
過往依托免費AI紅利壓縮成本,在豆包等產(chǎn)品商業(yè)化收費后,產(chǎn)品量產(chǎn)、終端功能調(diào)用均產(chǎn)生持續(xù)性服務費,長期加重企業(yè)生產(chǎn)成本。平臺政策、定價、服務穩(wěn)定性不受自身管控,突發(fā)調(diào)價、功能下架會直接造成在售產(chǎn)品智能失效,品牌售后風險不可控。
很明顯,無自研體系的家電企業(yè)喪失迭代主動權(quán),智能化發(fā)展缺少長期可持續(xù)空間。
解決:分層、多元方案,核心是擺脫乙方位置
面對AI大模型門檻過高帶來的各類行業(yè)痛點,家電行業(yè)破局并非僅依靠全棧自研這一條出路。結(jié)合企業(yè)資金、技術(shù)、規(guī)模差異,行業(yè)可通過分層施策、多元轉(zhuǎn)型的方式,兼顧落地可行性與長期產(chǎn)業(yè)價值,全方位擺脫外部生態(tài)制約,破解家電AI發(fā)展困局。
針對技術(shù)薄弱、資金有限的中小家電企業(yè),輕量化、合作化的轉(zhuǎn)型模式更具落地性。
一方面,中小廠商可暫時專注于實用智能,比如支持滑動操作,實現(xiàn)遠程操作、移鍋熄火、風隨火動等“接地氣”的功能,用戶可以實實在在地感受到。企業(yè)立足落地實用硬件智能,控制研發(fā)投入,待行業(yè)技術(shù)成本下行后再布局AI智能化;
另一方面,企業(yè)可摒棄商業(yè)化通用大模型,擇優(yōu)深耕家居賽道的垂直AI廠商,簽訂長期合作協(xié)議甚至是直接進行投資,明確數(shù)據(jù)確權(quán)、定價鎖定與服務穩(wěn)定條款,規(guī)避隨意漲價、服務關(guān)停、規(guī)則變動等經(jīng)營風險。
此外,企業(yè)還可以通過行業(yè)集群抱團發(fā)展,聯(lián)合共建家電專屬共享垂類大模型,分攤高昂的研發(fā)與運維成本,依托統(tǒng)一的居家場景算法擺脫通用AI平臺依賴。
但對于美的、海爾、方太等行業(yè)頭部企業(yè),自建獨立AI大模型始終是最優(yōu)核心路徑。企業(yè)可搭建自研操作系統(tǒng)、家電垂域大模型、智能感知引擎三位一體的專屬智能底座,通過構(gòu)建“感知-決策-執(zhí)行-迭代”的主動智能閉環(huán),打造差異化高階產(chǎn)品體驗,有效打破行業(yè)同質(zhì)化內(nèi)卷,提升高端產(chǎn)品溢價。
同時,可自主沉淀用戶數(shù)據(jù)、迭代專屬算法,構(gòu)筑品牌核心生態(tài)護城河,牢牢掌握行業(yè)技術(shù)與場景話語權(quán),為全屋智能、車家互聯(lián)等未來業(yè)態(tài)升級筑牢技術(shù)根基。
此外,在AI、車企培育用戶付費習慣的行業(yè)環(huán)境下,家電企業(yè)未來也可探索智能服務訂閱,比如像豆包一樣推出付費的專業(yè)版,或是一些廚房企業(yè)設想中提出的付費菜譜形式,開辟全新的收益曲線。
AI商業(yè)化是行業(yè)必然趨勢,在未來某一天,也一定會徹底終結(jié)了家電行業(yè)低成本依附式智能化的發(fā)展模式。
無論是頭部自研、中小企業(yè)抱團合作,還是輕量化適配轉(zhuǎn)型,核心都是擺脫被動的乙方地位。唯有告別粗放的外部依賴,貼合用戶真實需求深耕場景智能,家電行業(yè)才能打破內(nèi)卷困境,實現(xiàn)從硬件制造到智慧人居服務的深度升級。
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